28日閉幕的第16屆香港國際醫療及保健展上,76歲的香港居民陳伯格外“吸睛”。他佩戴著腦機AI頭環坐在一輛智能輪椅上,僅通過轉動眼球、眨眼等輕微動作,就實現了輪椅的前進、后退、轉向等操作。[詳情]
讓機器人靈巧手實現精準抓握的柔性觸覺傳感器、助力智能駕駛信息交換共享的高性能慣性傳感器……近日,記者走進位于安徽省蚌埠市的“中國傳感谷”展廳,從智能傳感器到各種終端應用,一款款新產品新技術呈現在眼前。[詳情]
作為全球領先的EDA工具供應商,西門子EDA旗下的Calibre系列產品占據其總營收的40%。在芯片設計的sign-off(簽核)環節,該工具被超過90%的IC設計公司采用,市場份額預估超70%。若該產品斷供,將對中國芯片行業產生深遠影響。[詳情]
2023年6月15日——英特爾宣布了酷睿品牌的重大升級 英特爾? 酷睿? Ultra 處理器(代號Meteor Lake)是革命性的一代產品,自該產品起,品牌將啟用全新的命名方式。[詳情]
美光為 Motorola 最新款 Razr 60 Ultra 注入 AI 創新動能 基于美光 LPDDR5X 內存和 UFS 4.0 存儲解決方案,合力打造 Motorola 功能強大的翻蓋手機
最新動態:美光科技今日(5 月 27 日)宣布,Motorola 最新功能強大的翻蓋手機 Motorola Razr 60 Ultra 采用美光高性能、高能效的 LPDDR5X 內存以及先進的 UFS 4.0 解決方案。該款智能手機搭載 Motorola 基于大型語言模型的 AI 功能 Moto AI,美光的 LPDDR5X 和 UFS 解決方案為其提供了所需的容量、能效、速率和性能。[詳情]
中國半導體企業海光信息與超算制造商中科曙光近日宣布合并重組,將打造覆蓋全產業鏈的自主計算巨頭,完全基于國產技術構建高性能計算系統。[詳情]
?在全球新能源汽車產業蓬勃發展的浪潮中,功率半導體作為電動汽車動力系統的核心組件,正扮演著越來越重要的角色。而在這場技術革新與市場變革的交織中,國產力量正逐步崛起,其中江蘇長晶科技股份有限公司(以下簡稱“長晶科技”)憑借其卓越的技術創新能力和市場洞察力,成功打造出世界級的新能源汽車功率芯片。[詳情]
近日,在第二十一屆中國(深圳)國際文化產業博覽交易會上,南京以“數字金陵”為軸,集結一眾文化企業,掀起“南京創造”的產業浪潮?,F場,AI人像摳圖技術3分鐘生成個性化文旅打卡照,NFC智能標簽卡開啟“智能逛展”新體驗,簡單拖、拉、拽操作就能生成三維交互內容……南京雨花臺區的企業憑借“黑科技”,打造出多個文化爆款。這座以軟件產業聞名的城區,正以“文化+科技”的深度融合,探索數字文化產業的新路徑。[詳情]
近日,在中國藥科大學中藥學院天然藥物化學沉浸式課堂上,一個生動而充滿科技感的場景正在上演。隨著虛擬實驗室系統指令響起,學生頭戴VR眼鏡,迅速進入全息式的分子級世界:在大家眼前,青蒿素分子的三維結構正通過Nanome系統徐徐展開……教學團隊通過AI智能拆解復雜知識點為可視化模塊,通過VR沉浸式交互,使抽象的構效關系轉化為可操作、可驗證的立體實驗。這一模式也于近日成功入選2024年度江蘇省教育數字化十大創新案例。[詳情]
今年以來,中國汽車產業創新成果呈現井噴之勢,多家新能源車企核心技術領域取得重大突破。從動力電池技術迭代到智能駕駛系統升級,從充電技術突破到跨界生態融合,一系列創新成果彰顯出中國汽車產業的蓬勃活力與發展潛力。[詳情]
非侵入性腦深部電刺激技術、區塊鏈智能漏洞檢測系統等將亮相上交會
第十一屆中國(上海)國際技術進出口交易會(以下簡稱上交會)將于6月11日至13日在上海世博展覽館舉行,來自全球近20個國家和地區及全國20個省區市的近千家企業和機構將展出一批創新成果。[詳情]
5月23—25日,第九屆世界無人機大會在深圳會展中心舉辦,來自100+國家及地區的800余家單位企業,集中展示了無人系統產業的最新技術成果和產品應用。[詳情]
近日,百臺無人電動礦卡集群“華能睿馳”在內蒙古呼倫貝爾市的華能伊敏煤電公司伊敏露天礦投運,這是全球首個在5G—A網絡下實現“車—云—網”規模化協同的露天礦。[詳情]
安徽文化產業閃耀深圳文博會:展現“文化皖軍”強勁實力與創新活力
2025年5月22日至26日,第二十一屆中國(深圳)國際文化產業博覽交易會(以下簡稱“文博會”)在深圳國際會展中心盛大舉辦。作為連續16年參展的“老朋友”,安徽此次組織79家優秀文化企業亮相,以“徽風煥彩 皖韻流長”為主題,在15號館文化消費?文旅融合展打造1188平方米的綜合展館,全方位展示安徽文化產業發展的最新成果,彰顯新時代“文化皖軍”的強勁實力與嶄新形象。[詳情]
?隨著全球科技競爭日益激烈,人工智能與模擬計算的深度融合正在加速新材料研發的智能化變革。本月,北京龍訊曠騰科技有限公司創始人汪林望教授,分享了其深耕材料計算領域三十余年的工作經驗,并重點介紹了DFT+HPC+AI技術如何賦能材料計算。[詳情]