阿里云正在推動旗下人工智能產(chǎn)品“阿里云ET”,尋求更深入切入醫(yī)療、工業(yè)兩大領域的路徑。

3月29日,阿里云宣布推出“ET醫(yī)療大腦”和“ET工業(yè)大腦”,前者定位為醫(yī)生助手,后者主要致力于工業(yè)生產(chǎn)線良品率提升。目前阿里云在上述兩個領域已擁有多家客戶,接下來雙方將共同探索基于人工智能的解決方案,但阿里云將人工智能落地于行業(yè)的嘗試才剛剛開始。

阿里云總裁胡曉明告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,“越來越多的大型的企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、金融機構(gòu)對于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的追求正在解凍。”

探索在多個行業(yè)落地

阿里云資深產(chǎn)品總監(jiān)李津表示,每天醫(yī)院由于PAI、CT產(chǎn)生的圖像和視頻數(shù)據(jù)量,已經(jīng)等同于制作一部電影的數(shù)據(jù)量,但大量的數(shù)據(jù)在過去漫長時間內(nèi),幾乎未能被收集、保存和進行線上化。

3月29日,阿里云ET(阿里云人工智能品牌)宣布推出“醫(yī)療大腦”和“工業(yè)大腦”,前者定位為醫(yī)生助手,目前能夠提供支持的領域包括患者虛擬助理、醫(yī)學影像、精準醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)等,后者致力于工業(yè)生產(chǎn)線良品率提升。

當天阿里云方面公布了兩批醫(yī)療客戶名單,其中包括廣州醫(yī)科大學在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu),也包括華大基因這種阿里云此前即有過合作的企業(yè)。據(jù)悉,目前阿里云“醫(yī)療大腦”將率先在“看片子”方面進行應用:通過算法的迭代,將查看病人身體照片的速度提升至秒級。

推動AI進入醫(yī)療的力量背后,是醫(yī)學領域?qū)τ谟嬎惝a(chǎn)生的需求。“中國醫(yī)院動不動就是過千床的診療,每天兩三百個病人拍CT,拍出來的資料也越來越多。”廣州醫(yī)學院第一醫(yī)院院長何健行表示,人工智能的輔助未來有望幫助醫(yī)生降低誤診率。

何健行認為,人工智能目前在醫(yī)療領域,率先提升應用效率,長期來看則致力于改善適用范圍“窄”和改變結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外,“將數(shù)據(jù)和經(jīng)驗結(jié)合起來,幫助醫(yī)生產(chǎn)生新的經(jīng)驗。”簡單來說,是將人工智能能力“賦能”于醫(yī)生。

“算法一大價值在于,其可以找出所有疑似問題,隨后才讓人工來復核,以此來做到算無遺漏。”阿里云人工智能科學家閔萬里告訴記者。胡曉明也表示,“阿里云希望機器智能成為人類的幫手。”這大抵可以用來概括阿里云落地AI能力時的定位。

記者獲悉,除了醫(yī)療,目前和阿里云ET展開合作的企業(yè)包括徐工集團、中策橡膠、吉利。早在2016年8月,ET開始入駐國內(nèi)大型能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間,ET的工作流程是,率先將標準化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦,通過人工智能算法對關聯(lián)參數(shù)深度學習計算,精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數(shù),并搭建參數(shù)曲線,在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。

阿里云在進軍各大垂直行業(yè)均暗合一個簡單的邏輯:基于數(shù)據(jù)在線整合計算能力,從而創(chuàng)造新的價值。阿里云方面稱,接下來將在新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等多個領域內(nèi)進行人工智能了落地探索。

行業(yè)應用落地離不開底層技術(shù)支持。3月29日,阿里云宣布旗下機器學習平臺“PAI”迎來2.0升級。“在深度學習方面,我們支持TensorFlow、CAFFE、MXNET框架,這些框架與開源接口保持高度兼容。開發(fā)者可以根據(jù)自己的喜好選擇最合適的人工智能的開發(fā)框架。”阿里云首席科學家周靖人介紹稱。

當天,阿里云還宣布旗下“華北三”數(shù)據(jù)中心降價,降低幅度最大達35%。李津向記者介紹稱,目前華北三是目前國內(nèi)高效、綠色數(shù)據(jù)中心之一。

“行業(yè)所有的改變是因為目前云計算行業(yè)重壓向下。”李津告訴記者,過去數(shù)年間亞馬遜、微軟和谷歌對于云服務的投入均高達數(shù)十億乃至上百億美元。與此同時傳統(tǒng)的X86服務器市場在2016年遭遇下滑,產(chǎn)業(yè)鏈正在重構(gòu)。

數(shù)據(jù)“解凍”

針對此次推出的醫(yī)療大腦,阿里云聯(lián)合英特爾、零氪科技合作啟動天池醫(yī)療AI大賽。其中英特爾提供處理器、深度學習算法庫、深度學習框架軟件等。而零氪科技則負責提供“經(jīng)脫敏處理并由專家標注的高清胸部CT掃描影像數(shù)據(jù)。”

在天池醫(yī)療AI大賽中,零氪科技扮演的數(shù)據(jù)提供者角色,有賴于此前該公司一直在將醫(yī)院的病歷等線下資料進行線上數(shù)據(jù)化,并且對病人狀況進行回訪。“第三方(零氪科技)免費為我們進行數(shù)據(jù)化,我們在獲得數(shù)據(jù)后能夠更好的進行科研。”天津市胸科醫(yī)院胸外科主任孫遜告訴記者。

目前阿里云在獲取行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,仍有賴于部分第三方。但阿里云有機會嘗試進軍更多行業(yè),背后趨勢之一是部分企業(yè)的數(shù)據(jù)“解凍”。

胡曉明告訴記者,過去一年中有越來越多的國企投入擁抱云計算,直接表現(xiàn)為在目前阿里云的營收來源中,政府類營收保持高速增長,目前阿里云的國企客戶名單上包括中石化、中石油、中國郵政等。“與之對應的是目前大量民營企業(yè)仍缺乏對于技術(shù)前瞻的把控。”胡曉明說。

對于阿里云來說,服務一位企業(yè)客戶需要做足前期準備,例如了解傳統(tǒng)制造業(yè)的方法,這對阿里云而言是個耗時耗力的苦差事。但閔萬里認為,人工智能在工業(yè)領域的應用方面,盡管涉及的行業(yè)各不相同,但“背后的核心邏輯相同”。因此在向不同行業(yè)提供解決方案,本身具備通用性。

但在數(shù)據(jù)領域,人工智能在醫(yī)療等領域的落地仍面臨數(shù)據(jù)監(jiān)管難題。

孫遜告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,“目前在數(shù)據(jù)方面醫(yī)療法規(guī)仍滯后,在數(shù)據(jù)打通方面,落實到地方部門仍缺乏依據(jù)。”例如醫(yī)院的數(shù)據(jù)是否能放到云上,該領域目前仍是空白。

“目前我們定義數(shù)據(jù)所有權(quán)是歸科室。”孫遜告訴記者,目前醫(yī)院的數(shù)據(jù)標準是“各自獨立”,即其它醫(yī)院不能過問該科室的數(shù)據(jù),此外科室會要求第三方做到確保數(shù)據(jù)安全。