2015年，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大幕徐徐拉開(kāi)。這一年，“互聯(lián)網(wǎng)+”與《中國(guó)制造 2025》戰(zhàn)略先后提出，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的豐富與發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，這一綱領(lǐng)性文件的出臺(tái)，為我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展明確了方向。自此，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)踏上了高速發(fā)展的征程。

十年間，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成績(jī)斐然，階段性戰(zhàn)略目標(biāo)全部完成，部分目標(biāo)甚至超額完成。站在新的起點(diǎn)上，尤其是“人工智能+”的洶涌而至，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展開(kāi)辟了全新路徑。

近日，中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉公開(kāi)演講時(shí)表示，未來(lái)十年將會(huì)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更激動(dòng)人心的新階段，會(huì)迎來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的大規(guī)模應(yīng)用，同時(shí)人工智能會(huì)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面升級(jí)重塑。

大、小模型協(xié)同 構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙引擎

當(dāng)制造業(yè)企業(yè)將大模型部署在云端時(shí)，生產(chǎn)線(xiàn)上數(shù)以萬(wàn)計(jì)的微型傳感器正通過(guò)輕量化AI模型實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)決策。這種看似矛盾的技術(shù)融合，恰恰揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的新范式——大模型與小模型的協(xié)同進(jìn)化正在重構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯。

余曉暉也指出，當(dāng)前，大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)“微笑曲線(xiàn)”分布，即在知識(shí)密集型的研發(fā)設(shè)計(jì)和與自然語(yǔ)言高度契合的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用廣泛，而在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用相對(duì)較少。這反映出大模型依賴(lài)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和泛化能力的特點(diǎn)。相比之下，小模型則恰恰相反，在生產(chǎn)制造等特定任務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用更為廣泛，具有高度專(zhuān)用性，能有效解決具體問(wèn)題。

例如在汽車(chē)制造領(lǐng)域，大模型通過(guò)分析供應(yīng)鏈波動(dòng)、設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)生成柔性生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)多品種訂單的快速切換；而小模型則聚焦高精度任務(wù)，如工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)微米級(jí)圖像分析，將缺陷識(shí)別率提升至99.86%。某鋼廠(chǎng)利用大模型預(yù)測(cè)煤氣平衡趨勢(shì)，結(jié)合小模型實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)高爐參數(shù)，每年節(jié)約能源成本超千萬(wàn)元。

中國(guó)信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)田洪川指出，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合已形成兩條技術(shù)應(yīng)用路線(xiàn)：一是以場(chǎng)景化小模型為代表的專(zhuān)用智能應(yīng)用，正從工業(yè)視覺(jué)識(shí)別等外圍應(yīng)用走向數(shù)據(jù)與機(jī)理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能探索還處于初期，但模型自身能力以及與領(lǐng)域知識(shí)的融合程度持續(xù)增強(qiáng)。

面向未來(lái)，在余曉暉看來(lái)，工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)將是大模型與小模型的協(xié)同融合。大模型負(fù)責(zé)任務(wù)規(guī)劃與協(xié)調(diào)，小模型在具體場(chǎng)景中精準(zhǔn)執(zhí)行。田洪川表示未來(lái)，大模型持續(xù)提升泛化性與綜合分析能力，并與AI小模型協(xié)同，加速“研-產(chǎn)-管-服”全鏈條變革。東南大學(xué)教授夏志杰也認(rèn)為，工業(yè)大模型和小模型基于應(yīng)用的不同需求與場(chǎng)景，將會(huì)長(zhǎng)期共存。

持續(xù)深化人工智能開(kāi)拓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多元場(chǎng)景

當(dāng)前，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合已取得諸多階段性成果。工業(yè)視覺(jué)識(shí)別、智能質(zhì)檢等場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，大幅提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。但這僅僅是開(kāi)端，隨著技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景亟待向更深層次、更廣闊領(lǐng)域拓展。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，借助人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行復(fù)雜的建模仿真與計(jì)算，通過(guò)對(duì)材料配比、參數(shù)設(shè)置等多方面的深度學(xué)習(xí)，大幅降低試錯(cuò)成本，提高設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量。

在生產(chǎn)制造過(guò)程中，通過(guò)人工智能對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè)，制造過(guò)程正朝著精益化、無(wú)人化方向邁進(jìn)。在先進(jìn)的智能工廠(chǎng)中，工業(yè)機(jī)器人借助人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，不僅能夠精準(zhǔn)抓取和裝配零部件，還能根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整操作參數(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的柔性化和智能化，高效應(yīng)對(duì)多品種、小批量的生產(chǎn)需求。

此外，在質(zhì)量管控、運(yùn)營(yíng)管理和客戶(hù)服務(wù)等方面，人工智能的應(yīng)用成效也得到了高度評(píng)價(jià)。在質(zhì)量管控上，基于人工智能的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超人工檢測(cè)，極大降低了次品率；運(yùn)營(yíng)管理中，利用人工智能算法綜合分析市場(chǎng)需求、生產(chǎn)能力等數(shù)據(jù)，優(yōu)化了企業(yè)資源配置，提升了整體運(yùn)營(yíng)效率；客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能客服快速響應(yīng)客戶(hù)咨詢(xún)，收集反饋，為企業(yè)產(chǎn)品改進(jìn)和服務(wù)優(yōu)化提供有力支撐，實(shí)現(xiàn)定制化客戶(hù)服務(wù)能力的顯著提升。

持續(xù)深化人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用，開(kāi)拓多元場(chǎng)景，是推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深入，人工智能將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注入更強(qiáng)動(dòng)力。

共同發(fā)力夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展根基

人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已勢(shì)不可擋。然而，要持續(xù)深化人工智能應(yīng)用，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問(wèn)題首當(dāng)其沖，工業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性直接影響人工智能模型的訓(xùn)練與應(yīng)用效果。中國(guó)信息通信研究院信息通信網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)中心副主任趙爽坦言，近年來(lái)，針對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊持續(xù)呈高發(fā)頻發(fā)態(tài)勢(shì)，伴隨人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的勒索軟件、供應(yīng)鏈攻擊、挖礦攻擊等新型攻擊正不斷衍生，防御難度不斷加大。

其次，隨著人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的深度應(yīng)用，構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施的支撐亦是重中之重。在中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所副所長(zhǎng)湯立波看來(lái)，隨著制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系正在加速升級(jí)變革。新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)向著技術(shù)體系更開(kāi)放、設(shè)備設(shè)施更先進(jìn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)更自主方向發(fā)展。

具體而言，它的新體現(xiàn)在三大層面。一是具有新的五大能力特征（泛在互聯(lián)、確定承載、控網(wǎng)算融合、開(kāi)放智能、安全可控）；二是形成控網(wǎng)算一體化協(xié)同的開(kāi)放智能新架構(gòu)，將新型工控分層管控模式，工業(yè)有線(xiàn)/工業(yè)無(wú)線(xiàn)等創(chuàng)新網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，端邊云三級(jí)的工業(yè)算力都有機(jī)融合到新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)中；三是打造開(kāi)放自主的新生態(tài)，運(yùn)營(yíng)商、通信設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等大量新勢(shì)力不斷加入，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新更活躍，也為形成開(kāi)放自主的新技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)造條件。

然而，加快搭建人工智能供需對(duì)接平臺(tái)也是需要考慮的。中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所高級(jí)工程師李優(yōu)曾指出，深入挖掘企業(yè)在技術(shù)與應(yīng)用銜接過(guò)程中的痛點(diǎn)與難題，通過(guò)精準(zhǔn)匹配、線(xiàn)上線(xiàn)下交流活動(dòng)等方式，切實(shí)解決企業(yè)面臨的問(wèn)題。助力制造業(yè)企業(yè)快速獲取所需的人工智能技術(shù)與解決方案，推動(dòng)新技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)新舊動(dòng)能的高效轉(zhuǎn)換，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

站在新的十年起點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合將推動(dòng)制造業(yè)發(fā)生翻天覆地的變革。未來(lái)十年，在人工智能的加持下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“立柱架梁”走向“積厚成勢(shì)”的關(guān)鍵期。當(dāng)大模型的“智慧大腦”與小模型的“靈巧雙手”深度協(xié)同，中國(guó)制造業(yè)定能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，完成從“制造大國(guó)”到“智造強(qiáng)國(guó)”的躍遷。