4月10日至11日，以“由云向智，共繪算網(wǎng)新生態(tài)”為主題的2025中國移動云智算大會在江蘇蘇州舉行。中國移動董事長楊杰在大會主論壇發(fā)表主旨演講時提出，隨著AI的“規(guī)模效應(yīng)”持續(xù)深化，算力的“回彈效應(yīng)”加速顯現(xiàn)，以及連接的“加速效應(yīng)”不斷拓展，“由云向智”成為大勢所趨。

中國移動董事長楊杰在2025中國移動云智算大會發(fā)表主旨演講（主辦方供圖）

楊杰表示，具體來看，AI的“規(guī)模效應(yīng)”持續(xù)深化，呼喚基礎(chǔ)設(shè)施新架構(gòu)。作為數(shù)智化革命的重要驅(qū)動力量，AI發(fā)展呈現(xiàn)“兩個規(guī)模效應(yīng)”。一是技術(shù)能力的規(guī)模效應(yīng)，隨著高水平算法、高性能算力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的持續(xù)投入，AI整體能力將實現(xiàn)指數(shù)級增長，每年提升約10倍。二是經(jīng)濟(jì)效益的規(guī)模效應(yīng)，隨著AI在更大范圍、更廣領(lǐng)域、更深層次的應(yīng)用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。在“兩個規(guī)模效應(yīng)”驅(qū)動下，AI任務(wù)成為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施承載的主要內(nèi)容，到2030年在全網(wǎng)流量中的占比將達(dá)到64%。這一變化將對算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)創(chuàng)新提出迫切需求。

算力的“回彈效應(yīng)”加速顯現(xiàn)，釋放算力服務(wù)新需求。通用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破、廣泛應(yīng)用，將大幅提升算力使用效率，引發(fā)算力領(lǐng)域的“杰文斯悖論”，帶來“兩個新變化”。一是算力總量的指數(shù)增長，未來3年，我國智能算力規(guī)模增長超2.5倍，年均復(fù)合增速近40%。二是算力結(jié)構(gòu)的顯著變化，推理算力需求將超過訓(xùn)練算力需求，未來3年，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍，到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓(xùn)練算力規(guī)模。這一進(jìn)程將給算網(wǎng)發(fā)展注入新的動能，推動產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪增長周期。

連接的“加速效應(yīng)”不斷拓展，催生信息消費新形態(tài)。高速、移動、安全、泛在的網(wǎng)絡(luò)，推動“人機物”多元主體的全面連接，加速數(shù)算智的系統(tǒng)融入，引發(fā)“比特×瓦特”的融合聚變，實現(xiàn)能力和價值的顯著倍增，催生信息消費“新三樣”等新業(yè)態(tài)新模式。一是AI智能終端，云邊端算力、數(shù)據(jù)和模型在網(wǎng)絡(luò)的帶動下加速整合貫通，顯著提升AI智能體的性能，深度嵌入各類終端設(shè)備，打造能夠提供專家級、個性化服務(wù)的“生活助理”，未來AI智能體數(shù)量將超過人的數(shù)量。二是智能網(wǎng)聯(lián)汽車，依托高性能算力和低時延網(wǎng)絡(luò)，車路云協(xié)同不斷深化，加速端到端智能駕駛的落地，拓展人類數(shù)智生活的“第四空間”，到2030年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新車中占比將超過80%。三是智能機器人，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施能夠提供多元算力供給和全域網(wǎng)絡(luò)連接，加速計算智能、感知智能、認(rèn)知智能、運動智能的協(xié)同發(fā)展、交叉滲透，創(chuàng)造可在制造、居家、養(yǎng)老等多個領(lǐng)域提供更加高效、更加精細(xì)服務(wù)的“硅基勞動力”，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數(shù)量也將超過人的數(shù)量。

楊杰指出，“三個效應(yīng)”的疊加釋放，將引發(fā)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)性、深層次變革，使得“由云向智”成為大勢所趨。在這一趨勢下，算力網(wǎng)絡(luò)的核心載體由傳統(tǒng)的“云計算”向云和AI深度融合的“云智算”升級，體系架構(gòu)從IaaS、PaaS、SaaS三層拓展為AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四層：AI IaaS，即智算網(wǎng)一體化供給的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，通過泛在網(wǎng)絡(luò)推動?xùn)|中西、云邊端、通智超量、訓(xùn)練推理等多類型算力“聯(lián)算成網(wǎng)”，依托算網(wǎng)統(tǒng)一編排的算網(wǎng)大腦，實現(xiàn)資源的靈活調(diào)度、按需使用。AI PaaS，即面向各類創(chuàng)新主體的工具平臺服務(wù)，提供以AI為核心的研發(fā)、運營、測試等全環(huán)節(jié)工具鏈和開發(fā)環(huán)境，顯著提升全社會AI創(chuàng)新效率。MaaS，即加速AI一站式落地的模型服務(wù)，匯聚模型、能力、智能體等資源，推動AI在各行業(yè)的普及滲透。AI SaaS，即覆蓋多樣化場景的AI應(yīng)用服務(wù)，賦能生產(chǎn)方式、生活方式、社會治理方式的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，充分釋放AI價值潛能。

楊杰指出，作為網(wǎng)信領(lǐng)域的中央企業(yè)，中國移動將算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施作為以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重點領(lǐng)域，創(chuàng)新提出“算力網(wǎng)絡(luò)”原創(chuàng)性理念，并圍繞“算力多元化、算網(wǎng)一體化、全域AI化”三個關(guān)鍵方向強化產(chǎn)業(yè)實踐，推動算力成為一點接入、即取即用的社會級服務(wù)。面對新形勢、新要求，中國移動將在算力網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步強化云智算的創(chuàng)新引領(lǐng)，聚力“四個重點方向”，構(gòu)建涵蓋算力、工具、模型、應(yīng)用等的“AI全棧服務(wù)”，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入更強數(shù)智能量。

一是打造融合型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施（即AI IaaS），包括建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”，構(gòu)筑立體布局的“網(wǎng)絡(luò)樞紐”，打造AI驅(qū)動的“算網(wǎng)智腦”。二是聚力打造自助式工具平臺（即AI PaaS），以“人人都能夠訓(xùn)練自己的大模型”為目標(biāo)，強化對AI創(chuàng)新的賦能支撐，鍛造模型高效率開發(fā)能力、算力高性能適配能力以及數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給能力。三是聚力打造一站式模型服務(wù)（即MaaS），加強模型、能力、智能體等資源整合，例如，不斷完善“九天自研+業(yè)界領(lǐng)先”模型譜系，提供“云-邊-端”大中小模型串聯(lián)，以及文本大模型、圖像大模型、編程大模型等多類型模型并聯(lián)的新型服務(wù)，滿足客戶的多樣化需求。四是聚力打造原生型產(chǎn)品應(yīng)用（即AI SaaS），面對經(jīng)濟(jì)社會“AI+”發(fā)展需要，加快產(chǎn)品形態(tài)和功能的全方位智能化重塑。例如，面向個人娛樂、智慧家居、健康養(yǎng)老等多樣場景，加速AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等信息消費“新三樣”布局落地，提供更加個性化、智能化、便捷化的服務(wù)體驗。

楊杰表示，推動云智算從理念構(gòu)建走向產(chǎn)業(yè)實踐，需要社會各方緊密協(xié)作、攜手共進(jìn)。中國移動將發(fā)布《云智算技術(shù)白皮書》，以匯聚更多智慧和力量，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入更強動能。同時，楊杰提出三點倡議：一是共同攻堅核心技術(shù)。深化各類創(chuàng)新主體聯(lián)合攻關(guān)，加速突破存算一體、類腦計算、異構(gòu)計算等前沿技術(shù)。二是共同培育普惠應(yīng)用。探索新業(yè)態(tài)、新場景、新模式，共建好用、易用的云智算產(chǎn)品服務(wù)體系。三是共同構(gòu)筑全球生態(tài)。加強國際合作，推動全球在云智算的技術(shù)路線、演進(jìn)方向等方面形成共識，為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)提供中國方案、貢獻(xiàn)中國智慧。