一個(gè)萬億級市場正在醞釀

投資方面，AIGC產(chǎn)業(yè)投資正在向頭部聚集，模型層比重加大，重點(diǎn)看向應(yīng)用層。當(dāng)前，面向C端的AIGC應(yīng)用占比高達(dá)50%，但盈利情況普遍不樂觀。未來，可落地應(yīng)用層項(xiàng)目將獲得更多青睞。

AIGC技術(shù)將不僅僅局限于文本生成，而是將融合多種媒體形式，如圖像，音頻，視頻等，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的內(nèi)容生成和輸出，圍繞大模型、數(shù)字人，創(chuàng)造辦公、學(xué)習(xí)場景下人們的AI伙伴。

在目前的人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)應(yīng)用中，多模態(tài)應(yīng)用的占比顯著，這一趨勢預(yù)計(jì)將繼續(xù)引領(lǐng)未來發(fā)展。多模態(tài)技術(shù)融合了文本、圖像、視頻等多種數(shù)據(jù)形式，開拓了極具潛力的應(yīng)用前景，特別是在營銷、零售、教育、影視制作以及辦公協(xié)作領(lǐng)域，未來的技術(shù)突破和應(yīng)用拓展值得期待。

AIGC視頻生成將開啟AI創(chuàng)生時(shí)代，重塑視頻產(chǎn)業(yè)鏈；AIGC生成技術(shù)與數(shù)字孿生、仿真等融合，可驅(qū)動(dòng)科技進(jìn)入全新的階段。

AIGC技術(shù)憑借其高效的批量生產(chǎn)能力，有效突破了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)中人力和形式的限制，極大地提高了內(nèi)容產(chǎn)出的效率。然而，這種效率的提升也帶來了內(nèi)容同質(zhì)化的問題。隨著越來越多的品牌采用AIGC生成技術(shù)，市場中出現(xiàn)了大量風(fēng)格和內(nèi)容相似的作品。品牌方需進(jìn)一步優(yōu)化和細(xì)化其AIGC算法與模型，逐步改善內(nèi)容的個(gè)性化水平和獨(dú)特性，以實(shí)現(xiàn)真正的“千人千面”。

眾多企業(yè)正探索AIGC商業(yè)化途徑。從產(chǎn)品呈現(xiàn)能力來看，AIGC產(chǎn)品在“讀、寫”方面最為普及，而“看、畫、聽、說”等能力也在快速發(fā)展之中。未來，“思、動(dòng)”能力的提升將成為AIGC技術(shù)發(fā)展的重要方向。

結(jié)語

總體而言，我國在AI技術(shù)的發(fā)展浪潮中已經(jīng)擠入前沿領(lǐng)域，今年以Sora為代表的AIGC技術(shù)，它的關(guān)鍵優(yōu)勢在提升企業(yè)和行業(yè)的“可用性”。這種技術(shù)革新對于提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、加速?zèng)Q策過程等方面具有顯著影響。

因此，當(dāng)前行業(yè)焦點(diǎn)應(yīng)主要集中在如何有效利用AIGC技術(shù)，以釋放其潛在的商業(yè)價(jià)值，確保技術(shù)的落地應(yīng)用能夠最終惠及更廣泛的行業(yè)領(lǐng)域。持續(xù)的研究和應(yīng)用將推動(dòng)AIGC技術(shù)更好地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。