一、什么是數據分級分類？

數據分級分類是數據管理的重要基礎性工作，也是國家多次提出指導要求的重點工作。

1.數據分類：

對數據進行合理分類是實施數據管理和應用的前提。其含義在實際工作中很容易得出：即按照數據本身的屬性、特征 / 不同的用戶視角 / 各自的管理目的等維度，將數據按照不同的方法劃分并歸類，使其排列井然，便于管理。維度的選擇可以是多樣的，不存在分類固定的數據。

工信部《工業數據分類分級指南（試行）》中，將工業數據分為以下幾類：“工業數據分類維度包括但不限于研發數據域（研發設計數據、開發測試數據等）、生產數據域（控制信息、工況狀態、工藝參數、系統日志等）、運維數據域（物流數據、產品售后服務數據等）、管理數據域（系統設備資產信息、客戶與產品信息、產品供應鏈數據、業務統計數據等）、外部數據域（與其他主體共享的數據等）。”

2.數據分級

對數據進行分級，可以看作是數據分類的其中一種情況，即：以數據的敏感程度/重要程度/影響大小作為維度，將數據進行分類整理。數據分級更多從數據安全的角度出發，強調數據防護和數據合規，簡單來說，就是“數據所需的保護級別”。

網絡數據安全管理條例中曾提到：“國家建立數據分類分級保護制度。按照數據對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益的影響和重要程度，將數據分為一般數據、重要數據、核心數據，不同級別的數據采取不同的保護措施。”

二、為什么要注重工業數據的分類分級？

1.對數據資產管理有重要意義

1）通過分級分類，企業可以明確其所擁有數據的具體位置、敏感程度、相關人員及管理權限等信息，能夠幫助企業更好地了解和管理自身數據。

2）通過分級分類，企業可以根據數據的不同類別和情況，采取不同的手段（如數據加密、權限管理、訪問控制等）對數據實施有效防護。

3）通過分級分類，企業得以對數據資產實施合理有效的管理。數據資產利用效率提高，賦能業務發展；數據風險度降低，符合國家規范。

2.結合工業數據自身特質考量

工業領域的數據特質與其他行業存在一些差別，所以數據的分級分類工作尤為重要。

1）工業數據作為企業重要的戰略資源，其開放性、保密性之間的平衡需要得到嚴格把控。國家發布指導意見，推動工業大數據資源共享流通，而對企業來說，產品的工藝、流程等數據屬于核心機密，需要確保其安全可控。這時，數據分類分級就顯得十分重要。

2）工業數據種類繁多、來源復雜、體量龐大，有直接來自生產機器的技術數據、有描述產品流通過程的管理數據。要全方面、多維度對其進行分類評估，需要下很大的功夫。

3）工業企業的信息化進程較晚，企業內部的數據孤島現象更加普遍和顯著。部門之間和企業之間難以進行信息互通，給不同維度數據的分類和整合帶來很大困難。

3.順應國際潮流，響應國家需要

1）數據是新時代的石油和黃金，以合理有效的數據管理和治理為基礎，才能發揮它的最大價值。在國家層面上，對數據管理/治理的探索和競爭已成為各國關注焦點之一。同時，“將傳統制造業與數字技術相結合，完成數字化、智能化轉型升級”已成為各國新一輪工業革命的目標。于是，對國家關鍵工業數據進行管理和整治迫在眉睫。

2）自《數據安全法》明確對數據實行分類分級保護后，《信息安全技術重要數據識別指南》和《信息安全技術重要數據處理安全要求》也相繼完稿送審。同時，全國多地都在立法、政策、會議中推進數據分類分級工作實施。