供應鏈疊加技術形成的數智供應鏈能力，在基于京東自身海量、復雜的業務場景淬煉后，正通過京東云集中對外輸出，不斷加速數智供應鏈能力的規模化落地。

京東云首次展示數智供應鏈全景圖

近日，在2022京東全球科技探索者大會之京東云峰會上，京東云首次對外展示了數智供應鏈的全景圖。

據了解，數智供應鏈是京東在19年的轉型實踐中，反復驗證的一套數字化轉型方法論。如今，京東云將這套供應鏈能力解耦出來，正式推出了包括1個數智化基礎設施和覆蓋數智采購、協同研發、智能制造、全域鏈接、價值服務、供應鏈一體化6個業務場景的七大解決方案。

與此同時，為保障數智供應鏈的高效運轉，京東云還發布了4項技術、九大產品，以及三大智能平臺，全面展示了京東云近年來在零售、能源、城市、金融、工業制造等眾多行業的實踐成果。

據介紹，京東云此次發布的4項數智供應鏈技術，分別為京東超級物聯平臺、超級自動供應鏈、智能機器人倉調度系統，以及超大規模計算集群天琴α。

基于對供應鏈精準調度的需求，京東云打造了超級自動供應鏈，實現了千萬級自營SKU（庫存量單位）在供需不確定場景下的精準預測、智能決策、智能補貨以及高效協同，采購自動化率達到85%，助力京東庫存周轉天數降至30.2天；京東研發的智能機器人倉調度系統，已能實現億級可行空間匹配問題的秒級求解，大幅提高了倉儲調度效率；京東超級物聯平臺則能提供強大的互聯互通能力，不只支持京東物流、快遞、倉庫設施的接入，也廣泛應用在數字家庭、城市感知和工業互聯等多個行業場景。

不僅如此，作為數智供應鏈的技術底座，京東云的云計算能力也在持續進化，推出了混合多云操作系統云艦2.0、數據中心級DPU引擎京剛2.0、統一存儲平臺云海、MCDN、統一安全托管服務平臺、京東云云電腦、集裝箱數據中心、液冷服務器以及天樞液冷整機柜九大云基礎產品，進一步夯實了技術底座。

以云艦2.0為例，作為全球首個混合多云操作系統，此次升級中新增了“平臺多云、應用多活”，“跨云、跨區多云多活”，“混合多云多芯”等特性，可全面兼容全球范圍內的各類云基礎設施，實現了客戶視角的“全球一朵云”。同時，借助京東云的阿基米德智能調度系統，云艦2.0可以完成超千萬個核心算力的秒級調度，實現超大規模異構基礎設施資源的敏捷調度，CPU平均使用率提升了2倍。

除了對數智供應鏈和云基礎產品的能力進行升級外，京東云還緊貼產業場景，發布了京東智能客服言犀2.0、多模態數字人、工業互聯網三大智能平臺，以幫助更多產業提升供應鏈效率，加速數智化進程。

京東集團副總裁、京東云事業群總裁高禮強表示：“京東在零售板塊積累了多種經驗，在物流板塊則拉通了采購與供應鏈，在其他不同業務板塊中也沉淀了相當一部分的技術實力。現在，通過京東云，我們將整個京東集團的數智供應鏈能力集中起來，對外進行整體賦能輸出，以使更多生態伙伴高效實現數字化轉型。”

產業數字化下一站是數智供應鏈

何謂數智化供應鏈？在京東看來，數智供應鏈就是用數智化技術橫向聯結生產、流通、服務的各個環節，貫穿供應鏈全鏈條，從而降低社會成本，提高社會效率，助力城市、企業客戶在數字化轉型中提升韌性。

高禮強說，產業數字化正由量變向質變進化。“京東云之所以選擇這樣一條路徑，一是與京東的產業稟賦接近，二是我們覺得產業數字化的下一站是數智供應鏈，提高供應鏈效益，是千行百業亟待解決的最核心的矛盾。”

當前，絕大多數云廠商仍然停留在提供具體的工具和服務層面，而客戶需求不再是單一的需求，他們更希望通過數智化手段對其各個環節進行系統的數字化改造，從而實現增長。

這就需要從供應鏈全鏈條數智化的角度去解決問題，京東云打出的差異化優勢就是數智供應鏈服務，這是京東自身的經驗，也是深耕并服務產業的獨有能力。通過數智供應鏈建設，企業能夠從產業鏈全局優化效率，以數智技術驅動數實融合，同時聯結更多生態伙伴，實現更高效的數字化轉型。

比如在智能制造領域，京東云與智云天工聯合常州移動共同為江蘇常州鐘樓區打造了5G+AI工業制造云平臺，即常州“超級虛擬工廠”，能夠快速將區域產能有效聚合，從產能結構進行有效優化和提升，實現產業結構轉型升級。

在家居設計領域，京東云助力尚品宅配開啟了個性化家居的規模化設計，超20萬個產品、100萬套戶型、2600萬套設計方案經過歸納整理后跑在京東云上，強化了尚品宅配賦能裝修企業的能力。

在金融營銷領域，與京東云合作后，民生銀行借助京東生態體系，打通了線上線下生活消費場景，用戶新增及活躍度均有顯著提升。

相關案例不勝枚舉。目前，京東云深度服務80多座城市、1800多家大型企業、195萬多家中小微企業。圍繞供應鏈場景和數智化技術深度融合，一手上云、一手上鏈，已經成為企業高效轉型、重塑韌性的重要路徑之一。

京東云數智供應鏈的廣泛應用實踐，也為京東在B端市場開辟了新的增長空間。數據顯示，過去一年，京東云實現了超110%的高速增長。

值得一提的是，京東本身就是數智供應鏈的受益者。

數據顯示，京東服務著5.8億消費者，實現了超470個縣區市用戶的分鐘級送達。京東集團發布的2022年第一季度業績報告顯示，京東已實現30.2天的庫存周轉天數，相較于一年前財報中披露的31.2天，又縮短了1天。

歷經19年自身海量、復雜的業務場景淬煉，以及在此過程中積累的技術與經驗，京東的數智供應鏈不僅保障了用戶絲滑的購物體驗，也為京東云不斷升級進化，提供了最適合的發展土壤，并錘煉出了全球領先的供應鏈效率和智能調度能力。

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成為“更懂產業的云”

京東云選擇以數智供應鏈能力為突破口并不意外。

目前，產業數字化正在邁入2.0時代。

一方面，產業數字化發展已從解決數據獲取從無到有的第一階段進入以數據中臺推動信息從分散到集中的第二個階段。在這一階段，企業的數字化已無法依靠“單兵作戰”的方式實現，必須從點到鏈進行突破，才能進一步釋放數據價值。

另一方面，隨著產業場景的復雜化，以及全球局勢的復雜化，點狀的數智化升級面臨效率的挑戰，只有通過供應鏈的協同發展才能實現產業數智化升級的破局，重塑產業發展競爭力。

面對需求的轉變，云廠商也從賣資源轉向賣能力。

在高禮強看來，京東云要實現差異化發展，應該在產業服務上做文章，“去做那朵更懂產業的云。”他認為，產業數字化過程中，云廠商要做的不只是提供一兩個產品、方案，而是要深入產業，尋求一種融合共生，這也是京東云最擅長的。

19年前，京東從電子商務零售交易環節起步。如今，從創意、設計、生產、制造到營銷、交易、倉儲、配送、售后服務等，京東的業務模式能夠讓京東觸達和洞察生產制造的每一個環節，并同時連接起了商品流、信息流、物流、金融流。

同時，得益于云計算、大數據等前沿技術在線上交易場景的不斷使用和優化，所有過往不太順暢的用戶體驗都得到了改善。從2017年開始，京東梳理了全面向技術轉型的戰略，已在技術方向上累計投入近800億元。

“數智供應鏈已逐漸成為京東云的服務特色。”高禮強說，“如果沒有虛擬的供應鏈能力，根本做不到大規模的實體供應鏈擴張。”

京東云也在大規模跨行業輸出自己的經驗，最典型的例子就是江蘇常州“超級虛擬工廠”。

兩年前，一家名為格力博的海外割草機巨頭，正處于從海外轉戰國內市場的轉型期，不知道如何找到一款針對國內市場適銷對路的產品。

最終幫助格力博董事長陳寅解決難題的，是常州的“超級虛擬工廠”——通過5G、AI等技術，平臺先對消費端大數據進行建模分析，格力博基于分析結果決定研發制造一個叫做“一芯家”的洗脫一體機品牌，以此打開國內市場。

如何為“人生地不熟”的格力博尋找供應鏈？“超級虛擬工廠”的做法是，將區域內工廠的剩余產能在云端聚合并實現“標簽化”，然后將行業或品牌方的需求進行“工藝拆解”，以“訂單”的形式派發給相應工廠，實現資源配置的最大化。

近一年時間，格力博的洗脫一體機銷售額從20多億元增至50多億元，且已延伸至家用清潔、移動電源和戶外休閑三大系列的10多種產品。

相關數據顯示，京東云目前已經幫助超過1200家制造企業打造了C2M的反向供應鏈。

“京東一端連接著上下游數百萬家企業，一端連接著超過5億的消費者。京東云的布局正是依托京東的產業屬性，同時也是京東供應鏈能力、技術能力的自然延展。”高禮強說，對行業的深入理解和對于生態的連接能力，正是京東云區別于其他云服務商的不同之處。當其他云服務商忙著幫自己的技術找垂直場景尋求產業落地的時候，京東云已身處扎實而豐富的產業場景應用中，且已在產業中扎根多年。而深厚的產業積淀，讓京東云成為“更懂產業的云”的同時，也放大了其社會應用價值與商業價值。