一、企業簡介

　　寧波博洋控股集團有限公司是一家集品牌零售、產業投資、資本營運為一體、控股旗下30余家企業的大型綜合性集團，現有員工近6000名，擁有數十億元資產，涉足家紡、服裝兩大產業以及房產、旅游、金融、產業投資四大項目。

　　家紡和服飾一直是博洋控股集團的核心產業，品牌化經營則是博洋控股發展的最主要戰略。旗下“博洋”和“唐獅”先后屢次入選“中國500最具價值品牌”，品牌價值逾150億元。家紡板塊運營著博洋、艾維、棉朵、樂加、博洋寶貝、喜布諾、BEYOND1958等品牌，其中，旗下所屬商標“博洋”為“省知名商號”、“中國名牌”產品；服飾板塊管理運營唐獅、艾夫斯、果殼(GUKOO)、德瑪納、涉趣、YSO等多個知名自主品牌。其中，“唐獅”(tonlion)服飾是國內休閑類服飾的一線品牌之一。

　　二、企業在兩化融合暨智能制造方面的現狀

　　公司的信息化立足于自身特點，將信息技術和現代化管理技術相結合，實現了利用信息技術改造傳統產業和實現信息化帶動工業化的突破，帶動了企業管理模式的創新，實現了產品設計制造和企業管理的信息化，改變了傳統企業經營、生產及服務方式和工作流程，降低了生產成本，提高了生產效益和經營水平，全面提升了企業的核心競爭力。

　　自信息技術在企業生產經營管理各環節得到普及應用以來，企業信息化整體水平大幅提升。隨著企業信息化和工業化融合的深入，企業信息化發展由單項、局部應用進入綜合集成和創新應用階段，基于企業基礎網絡平臺及ERP、HR、CRM、POS、供應鏈等系統的運行的數據積累，通過大數據分析平臺整合分析，使信息化對企業經營管理的支撐作用得到全面的體現。

　　三、參評兩化融合暨智能制造項目詳細情況介紹

　　項目背景介紹

　　隨著管理信息化工作的開展，在集團內，多個品牌都有各自的經營分析小組，沒有統一的分析口徑和統一的分析方法。好的分析方法和好的經驗不能進行共享和傳遞。系統數據分散在不同的系統中，有些相關的數據采集依靠人工作業，不但工作量大，而且容易出錯。

　　項目實施與應用情況詳細介紹

　　隨著業務規模的不斷擴大，公司規模業務部門業態越來越復雜，業務復雜性大大提升，企業的數據也開始逐漸變成企業運營的一個核心部分。在信息系統的建設過程中積累了大量的數據，這些數據對于傳統的企業來講是一個寶貴的資源，因為這些數據積累了業務經驗、行業數據和行業標準。站在行業信息化角度來看，如何利用好這些數據成了關鍵。

　　數據整合：基于報表系統，我們把集團旗下的所有公司、品牌的經營情況進行數據匯總，把各個系統數據整合到同一個數據平臺上，由于不同品牌有不同的系統來支撐各自的業務，因此需要整合多套異構系統的數據，然后多所有數據進行清洗和修正，保證數據的準確性，通過這個平臺，我們能夠為我們的業務部門或者運營部門去展示。

　　建立儀表盤：把關鍵指標、關鍵績效通過儀表盤展示出來。

　　分級報表：通過數據平臺建立分級授權機制。

　　流程電子化：可以對流程不斷的進行跟蹤和優化，并由系統提供優化分析。

　　自動化數據采集：通過自動化數據采集，對散布在網絡的數據進行采集（例如：銷售平臺的各品牌的產品銷售數據、評價數據、氣象數據、溫度數據等）。可以快速的整合多個平臺的數據，提高數據整合的速度和準確率。

　　自動化語義分析：通過技術手段，將獲取到的評論數據，進行語義分析，自動生成語義標簽，通過特定的算法形成語義的聚集分析，是對商品的設計及優化有積極的作用。一方面，對評論的滿意度進行識別；另一方面，對評論中的設計到的用戶點評的內容進行歸納、整理，識別出用戶對商品在哪些方面點贊、哪些方面差評（例如：材質、面料、手感、顏色、質量等），給設計師提供產品優化的依據；最終，對競品的評論中的設計到的用戶點評的內容進行歸納、整理，識別出用戶對商品在哪些方面點贊、哪些方面差評可以讓設計師在設計新的貨品上可以有針對性的方面進行設計。

　　會員數據的數據化標簽：消費者購買行為分析是消費者研究中非常重要的部分，而會員作為消費者，研究他們的消費習慣則可以幫助企業制定銷售策略。消費者購買行為分析常用的是5W2H分析法。What（顧客想買什么?）、Who（誰想買？）、When（何時買？供何時用？何時會重復購買？）、Where（在哪兒購買？購買的地點有什么特點）、How much（買多少？購買頻率是多大？人均購買量多少？購買價格多少？）、How to do（如何買？如何到達購買場所？用什么方式購買）、Why（為什么購買）。

　　5W2H中每一個量化數據都可以變成會員標簽。消費者驅動實際上就是研究消費者的購買行為數據，達到比消費者更了解他自己的目的，最終實現對消費者的精準營銷，最大化的刺激并滿足其消費需求。

　　效益分析

　　1）統一的數據分析：能夠統一整個集團的數據集中的精度，減輕人員的數據統一工作量，降低人員統計的差錯率，原來每天統計員需要4小時出一個品牌的相關的數據報表，現在由系統生成，不需要統計員。

　　2）競品數據分析：通過技術手段提取的銷售數據和評論數據，通過語義分析引擎、聚集算法形成對商品的設計及優化的依據。

　　3）HR數據分析：主要是對公司的人員的結構、離職率等分析，借以調整公司的薪資結構來優化員工對公司的滿意度。

　　4）會員數據分析：主要是精準營銷的單一品牌的為主，集團下不同品牌的會員進行匯總整合，跨品牌的會員引流給業績帶來新的增長點。

　　四、企業兩化融合和智能制造的未來發展規劃

　　隨著市場對高端產品的接受度越來越高，未來兩年，集團將大力發展產品個性化定制和服務定制化的業務，結合會員關懷等手段加強用戶的體驗度和粘性。