2016年，隨著制造業轉型升級的持續深入，對物流系統的升級改造也得到了企業的廣泛關注。由于物流貫穿生產和銷售的所有環節，對企業的生產能力和服務水平有著重要支撐，如何讓物流系統滿足智能制造時代的企業發展需求，是當前企業尤其關注的問題。

本期專題將從分析中國制造業物流現狀著手，重點談及如何利用現有的信息技術改造制造企業的物流體系，并結合對行業典型案例的剖析，為制造企業智慧物流系統升級提供借鑒。

01 制造業物流發展的現狀和問題

1．物流過程分散，運作效率低下

大多數企業將倉儲運輸、裝卸搬運、采購、包裝、配送等物流活動分散在不同部門，沒有納入獨立部門對其進行系統規劃和統一運作管理。

由于部門間缺少相互協調和配合，造成物流管理混亂、運作效率低下的局面。

2．管理手段落后，信息化程度低

許多企業的物流管理還是以人工為主，少數企業也僅局限在初步的、業務性的、分散的計算機管理階段。

物流管理沒有形成系統的管理體系，更沒有形成網絡體系，造成信息流通不暢，資源不能共享。落后的物流控制狀態，使得物流的系統功能不能正常發揮。

3．供應鏈難協同

大家都知道原材料供應商、制造商、分銷商、零售商、物流服務提供商等組成了供應鏈，供應鏈應該協同。在多數情況下，目前中國的供應鏈由制造商主宰，制造商過分強調博弈，較少考慮“雙贏”或“多贏”，因此，供應鏈難以協同。目前形成的供應鏈關系不是合作關系，而是競爭關系，這不利于供應鏈的可持續發展。

比如，制造商一味采取競爭性招標的方式獲得運輸、倉儲等服務，由于客觀上目前中國是“重制造，輕物流”的狀態，處于弱勢的物流服務提供商只能被動地降低報價以獲得這些業務，導致運輸價格、倉儲價格不斷走低，但同時供應鏈成本可能越來越高，并且供應鏈的合作與協同關系沒有建立。為了更好地發展制造業物流，這種狀況應該改變。

4．物流行業創新不足

中國的制造業物流發展與發達國家具有較大區別。目前，中國制造業物流系統需要高端人才，這些人才需要對管理學、系統工程、IT技術有著比較全面的掌握。

沒有人才根本談不上創新；其次，中國制造業物流的運作模式與技術照搬發達國家的多，自己創新的少，對許多本土產生的物流問題我們還束手無策，這需要制造業和物流業攜手共同創新物流運作模式和技術，提升制造業物流能力和水平，以應對日趨激烈的國際競爭。

國家物流政策落地與實施

物流業發展中長期規劃（2014—2020年）

發布機構：國務院辦公廳

政策要點：部署加快現代物流業發展，建立和完善現代物流服務體系，提升物流業發展水平，到2020年，要基本建立布局合理、技術先進、便捷高效、綠色環保、安全有序的現代物流服務體系。

發展重點：《規劃》提出，要以著力降低物流成本、提升物流企業規模化集約化水平、加強物流基礎設施網絡建設為發展重點，大力提升物流社會化、專業化水平 。

02 企業物流轉型發展中智能物流實施需求

智慧物流的施行涉及到各部門間的配合以及行業間的互聯互通和信息共享，如果標準不統一，則很難發揮其技術優勢。

我們需要從不同的物流環節去思考，如果不能全盤實現智慧物流，那么可否在局部實現，這也是規劃中需要思考的問題。

成本是智慧物流長足發展的最大瓶頸，物流規劃中也需要對投入有一個大致的估算，特別是在智能物流體系的建設中。

實施智慧物流首先要解決基本的物流管理問題，再利用高精尖技術，企業可以根據現有的資源水平和內部特征進行改進。

智慧物流的建設能夠及時發現顧客需求并精準定位，為顧客提供最優的產品和服務，從而提升企業品牌價值。

03 智慧物流系統核心技術應用

1．條碼技術

應用場景：條碼技術的應用不僅可提高分揀運輸效率，還可完成定價、訂貨、分揀等過程，大大提高了物流效率。

2．RFID技術（智能標簽）

應用場景：通過射頻信號自動識別目標對象來獲取數據，可支持快速讀寫，移動識別、多目標識別、定位及長期跟蹤管理。

3．POS系統與EDI技術

應用場景：將銷售的動態數據及時傳送到生產、采購、供應環節，實現整個供應鏈即時數據的共享和數據的傳輸和交換。

4．GIS技術、GPS技術

應用場景：GIS強大的地理數據功能主要用來完善物流分析技術，并配合GPS技術，實現車輛自定位、跟蹤調度以及運輸管理。

5．大數據技術

應用場景：大數據的應用貫穿了整個物流企業的各個環節，主要表現在物流決策、物流客戶管理及物流智能預警等過程中。

6．物聯網技術

應用場景：通過RFID、無線網絡、傳感器、復雜網絡協議轉換、智能化信息處理等技術，來實現一個完整物流系統的智能流動。

7．物流自動化技術

應用場景：物流自動化系統需要與企業各管理系統進行集成，通過科學的管理流程銜接，實現整體物流管理的高效與協同。

8．ITS（智能交通系統）

應用場景：在物流運作中，ITS主要應用于貨物運輸與配送活動，通過提高運輸效率和安全性實現物流的最優化。

04 智慧物流企業應用案例

1、海爾集團智慧物流體系建設

目前，海爾已建立了集定單信息流、物流、資金流＂三流合一＂的BI、GVS、LES、PLM、CRM、B2B、B2C等系統，實現了全集團業務統一營銷、采購、結算，并利用全球供應鏈資源搭建起全球采購配送網絡。

2、蒙牛六期的高度自動化物流系統

隨著生產規模的不斷擴大，自2002年起，蒙牛乳業集團開始采用自動化立體倉庫，提高倉儲容量與物流管理水平。其中，2007年投入使用的六期工廠的物流系統項目，以規模巨大和高度自動化受到業界的廣泛關注。

3、美的集團智慧物流配送案例解析

隨著互聯網、大數據以及物流行業的不斷發展，美的集團面臨著物流運作無法實時滿足實際應用的需求，出現信息量巨大、數據共享低、安全保障少、高耗時高成本的問題，企業內部亟需相關解決方案。

2016年，美的集團啟用地圖慧企業服務的物流管理平臺產品，并迅速以其高效便捷的運作讓美的集團物流工作如虎添翼，成本支出也明顯減少，物流管理更加規范便捷，在節省成本的同時，又提升了客戶信賴度和忠誠度。

4、海瀾之家量身定制的智能化物流系統

隨著＂海瀾之家＂品牌門店的增加和企業規模的不斷發展，倉儲物流量將進一步增長，為斷增強物流能力建設，海瀾之家建立了高度信息化和自動化的智能倉儲系統以支持業務高速發展。

海瀾之家以“品牌＋平臺”的商業模式，海瀾之家掌握產品開發，品牌管理，供應鏈管理，營銷網絡管理，將中間的成衣生產、運輸配送外包出去。海瀾之家連鎖門店網絡不斷擴大，實現門店、供應鏈和服務標準的統一管理，帶動海瀾之家銷售額增長。