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眼動追蹤技術未來將運用在VR哪些領域?

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞: 眼動追蹤技術,VR

    此問題最初出現在Quora上,一個獲得和分享知識、讓人們向他人學習和更好地理解世界的地方。

    問題:眼動追蹤技術未來將運用在哪些VR領域?

    回答:Kynan Eng,VR神經科學和康復應用研究組組長

    我認為,VR/AR眼動跟蹤技術將首先由于改善頭顯的舒適度和易用性。為什么呢?因為作為一項直接輸入技術,眼動跟蹤技術實際上沒有什么用處。然而,作為一個通用背景信號,它在說明用戶的可能意圖和注視焦點方面非常有用。眼動跟蹤技術應多用于后臺工作,可能包括以下5個領域:

    圖形渲染資源分配(Graphics rendering resource allocation):當人注視某處時,更多的圖形渲染資源能分配到這個方向。這樣能增強渲染力,從而提高輸出質量。

    數據預取(Data prefetch):VR數據處理一般需要一定時間才能完成,如在線上數據庫查找數據等。如果用戶要掃視某一個方向,在用戶選擇物品前,數據預取便能在后臺開始。這樣可改善VR環境的感知反應,對移動數據網絡上尤為有用。

    多模式智能3D物體選擇(Multimodal smart 3-D object selection):在一個雜亂的VR環境里指向一個小物件并不容易,而眼動跟蹤技術能通過結合眼動信息與控制器,使物體更具體更清楚,這樣用戶便能準確地選取物件。

    自動頭顯校準(Automatic headset calibration):通過確定用戶眼球的位置,頭顯能更好地調整畫面參數,提供用戶最佳的舒適度。

    平衡操縱(Balance manipulation):前庭眼反射是眼部動作和前庭系統之間的神經反射。如果通過加速度計獲得眼睛運動和頭顯運動的信息,就可以對用戶前庭系統的可能狀態進行判斷。由此可進行系統性操作,增強平衡感,減少VR使用期間暈動癥的影響。

    這些應用案例有一個共同點:當一切運作順暢時,你不會察覺到任何不妥的變化。事實上,當中的一些用途對實現真正可用的大眾市場應用來說至關重要。


    (審核編輯: 林靜)

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