隨著“人工智能”時代的到來，以往只在工業領域出現的機器人，如今穿越工業生產線走向服務業，來到百姓身邊，讓人看得見也能摸得著。從餐廳點餐送餐到銀行大堂客服，從酒店迎賓到快遞送餐，由此可窺一斑，機器人已經悄然融入百姓生活中，逐漸成為市場新寵，開始在我們的生產和生活中扮演不可或缺的角色。如今，智能機器人的觸角已經伸向了越來越多的服務行業，加快培養發展機器人自主品牌和企業，在重點發展機器人整機企業的同時，關注零部件和產業鏈配套環節的協同發展，打造具有國際競爭力的機器人全產業鏈。充分發揮龍頭企業的帶動作用

機器人走進各行各業 為客戶提供人性化服務

隨著2006年Hinton深度學習技術的提出，以及在圖像、語音識別以及其他領域內取得的一些成功，人工智能真正進入了爆發前夜。標志性的技術進步直接引爆了一場商業革命。一時間，AI商業化迅速崛起，“黃金年”，谷歌、微軟、百度等互聯網巨頭，還有眾多的初創科技公司，紛紛加入人工智能產品的戰場，掀起又一輪智能化狂潮，智能服務機器人應用場景和服務模式不斷豐富，如何推進其在商用服務領域的應用，成為各個企業首要思考的問題。

每個行業應用領域的服務機器人解決方案都應有自己完整的痛點解決方案、從服務機器人產品選型、應用軟件和配置方案、部署流程、以及后期服務體系建設都應該是一個完整系統的方案。作為行業研發與量產實力的領軍企業，擎朗智能具備8年的智能服務機器人生產及制造經驗，并主張用服務機器人協助工作人員的模式，率先推出不同應用場景的解決方案，現目前已經推出的三款智能商用服務機器人，在商場、餐廳、商務辦公等領域都已近搶占先機，可實現導航、咨詢、送餐等功能，并已在特定商業場景中投入使用。

服務機器人技術與算法亟待突破

據市場研究機構IDC預測，中國機器人(含無人機)及相關服務的消費額持續高速增長，到2021年將達到746億美元(約合4720億元人民幣)，2017年~2021年復合年增長率(CAGR)將達到31.9%。中國已經成為全球最大的機器人市場。然而在巨大的市場空間之下，國內許多機器人制造廠商普遍存在進入時間短、產業集中度低、技術基礎薄弱、總體規模小等短板，我國智能機器人在關鍵零部件與算法亟待突破。

許多龍頭企業以“弱硬件+強算法”的研發思路探究新型傳感器制造技術、集成技術、智能化技術等，著力發展單目結構光、雙目視覺和TOF等深度攝像頭技術，重點突破圖像識別、3D重建與實時定位及圖像構建(SLAM)技術，加快推進人機交互相關人工智能算法研究與創新，盡快縮小國內外差距。在感知技術方面，“激光雷達+SLAM”和“深度攝像頭+SLAM”已成為主流定位導航解決方案，其中SLAM技術逐步向輕量級、小型化方向發展，通過高性能計算實現三維重建、場景理解等功能，實現單一的激光導航所無法觸及的范圍。目前上海擎朗智能機器人在核心技術上的突破比較具有代表性，擎朗智能推出的第三代花生系列機器搭載了激光視覺+深度視覺+激光雷達等七種傳感器融合的技術，可實時構建三維空間下的動態地圖，即使在結構復雜，人流量大的環境下也能夠穩定運行，在運動控制技術方面，擎朗智能基于高精度測距傳感器的發展，通過360度激光掃描，可全方位智能感知障礙物，機器人穩定性不斷提升。

在政策和市場的加持下，服務器機器人市場正吸引著越來越多的嘗鮮者，機遇到來的同時也面臨著巨大的挑戰。然而縱觀目前機器人行業的發展現狀，無論在技術研究，還是產業應用，只有不斷地將新技術與產業結合，只有加快技術的進步才能完成現有機器人在生活中的大范圍應用。