大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是：大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于物聯(lián)網(wǎng)技術的應用，并用于支撐智慧城市的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯(lián)網(wǎng)而言更為廣泛；智慧城市的衡量指標由大數(shù)據(jù)來體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)促進智慧城市的發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的催化劑，大數(shù)據(jù)源于物聯(lián)網(wǎng)應用。

大數(shù)據(jù)的關鍵在于分享

大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。

機器和傳感器數(shù)據(jù)（Machine－generated ／sensor data）：包括呼叫記錄（Call Detail Records），智能儀表，工業(yè)設備傳感器，設備日志（通常是Digital exhaust），交易數(shù)據(jù)等。

社交數(shù)據(jù)（Social data）：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。

從理論上來看：所有產(chǎn)業(yè)都會從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中受益。但由于數(shù)據(jù)缺乏以及從業(yè)人員本身的原因，第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度相對于第三產(chǎn)業(yè)來說會遲緩一些。

大數(shù)據(jù)的關鍵在于分享。我國智慧城市發(fā)展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各政府部門間不愿公開、分項數(shù)據(jù)，這就造成數(shù)據(jù)之間的割裂，無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價值。關于這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅(qū)動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在開始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數(shù)據(jù)是沒法發(fā)揮最大效能的，部門之間相互交換數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢。同時，隨著各方面的發(fā)展及政策的推進，很多以前不公開的數(shù)據(jù)也逐漸公開了，這對大數(shù)據(jù)的發(fā)展都是有力的支持。

物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)

相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)中，對大數(shù)據(jù)技術具有更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大：物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點，其數(shù)量規(guī)模遠大于互聯(lián)網(wǎng)；同時，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的數(shù)據(jù)生成頻率遠高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節(jié)點多數(shù)處于全時工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)流源源不斷。

物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高；另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實物理世界直接關聯(lián)，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節(jié)點和設備，因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持相應的實時性。

物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等，無一不是物聯(lián)網(wǎng)應用范疇；在不同領域、不同行業(yè)，需要面對不同類型、不同格式的應用數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)真實性的要求更高：物聯(lián)網(wǎng)是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數(shù)據(jù)的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理世界，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實性顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)支撐智慧城市的發(fā)展

城市運行體征是通過數(shù)據(jù)進行量化表現(xiàn)出來的，但這些數(shù)據(jù)散亂在政府的各個部門中。 政府部門做的每一個決策都需要長期的調(diào)研，調(diào)研的資料來源于政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發(fā)展已使政府產(chǎn)生了幾百TB的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)本身沒有任何意義，只有經(jīng)過一定的系統(tǒng)分析之后，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。智慧城市的每一個細節(jié)都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，同時，智慧城市的運行基礎也來源于對大數(shù)據(jù)的深度分析。

大數(shù)據(jù)表面是一系列靜態(tài)的數(shù)據(jù)堆砌，但其實質(zhì)是對數(shù)據(jù)進行復雜的分析之后得出一系列規(guī)律的動態(tài)過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業(yè)對其進行支撐。城市運行體征的管理也需要大數(shù)據(jù)的推動。大數(shù)據(jù)在反映城市運行體征的時候，并不需要了解城市部門的主要業(yè)務及運作流程，單純從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，通過計算機軟件分析之后，數(shù)據(jù)就能得出一些規(guī)律，不關乎業(yè)務，不關乎結果，但能完全反映出數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，驅(qū)動城市運行體征發(fā)展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規(guī)范化。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現(xiàn)今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數(shù)、空氣污染指數(shù)、穿衣指數(shù)、驅(qū)車安全指數(shù)等，甚至是否有利于運動，對發(fā)型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。