阿爾法狗完虐柯潔之后，根據谷歌內部人士透露，AlphaGo的下一個目標是——炒股！

該怎么看這個事兒呢？

很多人可能不知道，“智能投顧”可是風靡華爾街的金融科技新寵。

什么叫智能投顧？

智能投顧英文“Robo-Advisor”，顧名思義就是“機器人投資顧問”。

這些不懂什么叫做煩和無聊的機器顧問，主要從事一些人類研究人員不愿意干的臟活累活機械活兒，用一些設定好的自動化算法，為投資者提供資產配置、現金流量以及費用計算分析。

2014年以來，智能投顧產業幾乎從零起步，迅速發展。

現在，舊金山的Personal Capital、硅谷的Wealthfront、紐約的Betterment，這幾個智能投顧公司管理的資產都已經達到幾十億美元的規模，而全球最大的基金管理公司貝萊德Black Rock集團，還專門收購了機器人理財公司FutureAdvisor……

有人說，到2020年，智能投顧管理的資產可達2.2萬億美元。

敲黑板了！

不管前面的這些智能投顧怎么牛逼，他們無非是機械執行一些人類的指令，這就像1997年戰勝卡斯帕羅夫的深藍計算機，他只不過是搜索所有的棋局和最好的下法，然后下注，僅此而已。

但是，DeepMind公司的阿爾法狗卻不同，因為圍棋的下法基本不可能被窮盡，輕松戰勝人類第一圍棋高手柯潔，說明了這條狗是具有自學習能力的，他會估算每下一步的概率，然后選擇那個贏面最大、輸面最小的方式……

關于圍棋下法為什么不能窮盡，有人做如下總結：圍棋棋盤橫豎各有19條線，共有361個落子點，雙方交替落子，這意味著圍棋總共可能有10^171（1后面有171個零）種可能性。這個數字到底有多大？宇宙中的原子總數是10^80（1后面80個零），即使窮盡宇宙的物質也不能存下圍棋的所有可能性。

請問，每一次投資要的是什么？

可不就是“贏面最大、輸面最小”嘛！

阿爾法狗基本代表了當今世界AI（Artificial Intelligence，人工智能）的最高水平，當狗都要去炒股了，我們這些人怎么辦？

要知道，這條狗炒股的對手可就是我們這些炒股的人啊！

有人說了，如果說圍棋是世界上足夠復雜的游戲的話，那么金融投資可能是世界上最復雜的人類活動之一，和投資高手比，阿爾法狗也就是一條狗的水平……

對于這些話，我想起來當初深藍計算機戰勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫之后，很多人斷言計算機不可能戰勝頂尖圍棋高手——甚至，2016年AlphaGo戰勝了韓國棋手李世石之后，柯潔還很不屑的發微博：“就算阿法狗戰勝了李世石，但他贏不了我”。

然而，僅僅一年之后，計算機就讓圍棋界的小魔王柯潔閉上了嘴！

阿爾法狗從來不犯錯，從頭至尾的表現都堪稱完美，用柯潔完敗之后說：“哎，它現在真的是太完美了”。

我想起劉慈欣的小說《當恐龍遇上螞蟻》，最初螞蟻和恐龍合作，只不過是螞蟻為了一點點肉屑，而恐龍為了讓牙齒舒服——但一個小小的合作，延長下來，最終卻導致了恐龍時代文明的出現和一次次難以想象的升級。

只要有真正的投資高手來訓練阿爾法狗，以這條狗的學習能力，我想，要不了多久，阿爾法狗就會成為投資領域的頂尖高手，99%的投資者都難以望其項背。

這樣說來，面對阿爾法狗這樣的機器，投資人也太沒脾氣了吧！

作為投資人，到底在什么情況下人炒股有可能戰勝阿爾法狗？

這大概又要用到我經常引用的統計學家C.R.勞的那三句話：

在終極的分析中，一切知識都是歷史；

在抽象的意義下，全部科學都是數學；

在理性的基礎上，所有判斷都是統計。

第一種可能：

不管阿爾法狗到底有多聰明，學習能力有多強，它有關投資的知識，歸根結底也都是已有知識，而對于未來的判斷，這條狗可能在絕大多數時候都要比人更聰明，但在出現某些極端事件的時候，它的判斷和選擇完全有可能是錯的！

換句話說，只要未來是不確定的，那么投資人中，總有幸運兒會超過這條狗。

第二種可能：

阿爾法狗能夠戰勝的對手，是我們這些有著貪婪和恐懼欲望的人，但如果我看好一只股票，剛好這只股票也很不錯，我就拿著不賣，我甚至很長時間根本不去看這只股票的價格，那么，這條狗再想買這只股票也沒有辦法，我就有可能打敗它！

換句話說，最原始最古板的那種長期持有股票的辦法，還是有可能打敗狗狗的！

第三種可能：

金融市場投資，歸根結底是個博弈的事兒，阿爾法狗對付我們這些有著人性弱點的投資人可能沒問題，但如果將來大家都用阿爾法狗貝塔狗來炒股，絕大部分普通人都已經退出這個市場，那——狗和狗之間也總要分出個勝負吧？

正如你現在拿兩臺阿爾法狗互相下圍棋，他們也總會分出個輸贏不是？這時候，投資人你只要賭注壓在勝的那一條狗身上就行了。

第四種可能，也是最有效的辦法：

阿爾法狗不是要炒美股么？把美國股市的監管者換成中國證監會，一招斃命，看你狗狗還能怎么牛？