近日，美國紐約大學研究人員利用人工智能技術開發了一個新型機器學習系統“Entrupy”，作為一個非破壞性的鑒別系統，它擁有一個含300百萬張顯微圖像的數據庫，包括布料、皮革、電子、玩具和鞋子等商品材質信息，該系統可通過觀察到人類肉眼無法識別的微觀特征以此鑒別商品真偽。

傳統的商品真偽鑒別有許多方法，但是這些方法通常具有破壞性，最終會損傷商品。但研究人員表示該系統可以做到無損鑒別，只需一部掃描儀與一個完備的圖像數據集即可。目前該系統鑒別準確度高達98.5%，而且它具備機器學習功能，可在使用過程中不斷提高準確度。

Entrupy公司讓這一技術實現商業化，公司聯合創始人兼CEO斯利瓦尼桑表示：“由于市面上造假現象層出不窮，因此我們把這個“Entrupy”系統作為一個可擴展的通用平臺以追求市場交易的公平。”

不過，目前看來這個鑒別系統不對普通個人用戶出售，而是為產品零售商與批發商確認自家商品真偽、向顧客提供真實證明而設計。