2017年11月6日，首屆“JDD-2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會(huì)”在京舉辦。會(huì)上中國工程院院士、北京大學(xué)信息科學(xué)與工程科學(xué)部主任高文表示，我們所處的時(shí)代已經(jīng)從大數(shù)據(jù)時(shí)代推演到人工智能時(shí)代。他解釋道，大數(shù)據(jù)的規(guī)模越大，數(shù)據(jù)泛濫也就越多，造成了全數(shù)據(jù)冗余，形成了利用率極低的垃圾數(shù)據(jù)。這也造成了大數(shù)據(jù)看似大，其實(shí)為以后的發(fā)展增加了突破的難度的現(xiàn)狀。很多實(shí)例也告訴我們，數(shù)據(jù)不一定會(huì)成為未來決定發(fā)展的首要條件，例如AlphaGo下圍棋，以前需要使用人類下圍棋的數(shù)據(jù)，同時(shí)自己嘗試了三千萬局的數(shù)據(jù)才形成體系，而最近的AlphaZero已經(jīng)不需要人類對(duì)弈數(shù)據(jù)，自己生產(chǎn)數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行博弈。

    高文表示，AI系統(tǒng)只需要滿足三個(gè)條件就不需要外部數(shù)據(jù)即可達(dá)到人類的思維。首先集合要封閉，其次規(guī)則要完備，最后約束是有限的。只有滿足了這三個(gè)條件，就不需要外部數(shù)據(jù)，通過自主創(chuàng)造數(shù)據(jù)就可以形成標(biāo)準(zhǔn)化的自給自足型的AI系統(tǒng)。

    不過在交易、零售、物流等方面，這些條件一直在變，AI系統(tǒng)需要在滿足自主創(chuàng)造數(shù)據(jù)的同時(shí)及時(shí)補(bǔ)充大量的外部數(shù)據(jù)才能夠跟上瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境。而此時(shí)需要調(diào)用的外部數(shù)據(jù)怎么去做到自給自足？高文說到，就需要通過人工智能的手段去推演這些數(shù)據(jù)，也就是說人工智能實(shí)際就是從大數(shù)據(jù)科學(xué)到人工智能學(xué)的自然遷移過程。

    高文在談到人工智能如何發(fā)展時(shí)說到，在人工智能的歷史上，圖靈為后人寫下了濃墨重彩的一筆。圖靈獎(jiǎng)的獲得者們也為人工智能發(fā)展至今發(fā)揮了先驅(qū)的作用。馬文.明斯基等八位杰出的圖靈獎(jiǎng)獲得者是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域人工智能史上寶塔尖的1/8。他們?yōu)楹笕藢?duì)于人工智能學(xué)的研究有著非常深刻的影響。這也奠定了后續(xù)人工智能發(fā)展的路徑。

    而發(fā)展至今，人工智能的重要落腳點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了深度學(xué)習(xí)和發(fā)展戰(zhàn)略。高文表示，今天的人工智能已經(jīng)進(jìn)入了第三輪的深度學(xué)習(xí)階段，由于產(chǎn)業(yè)界的熱情參與，社會(huì)上也產(chǎn)生了很多新企業(yè)，有很多新機(jī)遇，這是對(duì)人工智能發(fā)展百利而無一害的好事。

    在此機(jī)遇下，我國也在進(jìn)行中國人工智能2.0的發(fā)展戰(zhàn)略研究，關(guān)于中國下一代人工智能，正式名稱叫作中國新一代人工智能，這里主要是做五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用。高文說到，這五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智、人機(jī)混合增強(qiáng)智能以及自主智能系統(tǒng)。而五大關(guān)鍵技術(shù)的系統(tǒng)發(fā)展以及國家的重視，人工智能將向更好的方向發(fā)展。