我國高度重視工業云的發展，尤其是近年國家出臺了一系列相關政策鼓勵其發展，把工業云作為推動兩化深度融合的重要抓手，全國各地也在國家政策的指引下紛紛進行工業云發展規劃。就在工業云方興未艾，云計算仍是工業軟件界新貴之時，隨著人工智能、工業大數據、物聯網新技術得到重大突破和快速普及，一些新的問題在智能制造推進過程中突顯出來：比如企業生產中的物流倉儲實時分配、生產工藝的數據更新及安全、隨著終端智能設備的突增造成數據處理總量呈指數增加……這些問題成為困擾我國制造企業快速成長的重要因素。在這樣的時代背景下，為了解決上述這些問題，更合理、高效地運用工業大數據，邊緣計算應運而生。

所謂邊緣計算，顧名思義指的是一種就近運算的概念，將運算更靠近數據源所在的本地區網（Local Network）內運算，盡可能不用將數據回傳云端，以減少數據往返云端的等待時間及網絡帶寬成本。邊緣計算與云計算是互補的兩種數據處理技術，我們知道云計算是將供需生態鏈上多方的各種資源放到云端，通過智能算法、決策、生產協同等方式實現對資源的合理分配共享，達到提高企業生產效率的目的。

然而，由于它本身的局限性，在實際應用中，存在網絡延遲、反應速度、節約資源、效率提升、網絡依賴等方面缺陷與不足。而邊緣計算恰好填補了這部分內容。對于二者的功能特點有一個形象的比方：在我們日常生活中有購物需求時，云計算好像市中心的大型商超，好處是規模宏大，商品齊全，價格便宜；邊緣計算好像我們身邊的小超市，好處是購物方便，省時，店面數量龐大且覆蓋面廣泛。易往信息的智能工廠整體解決方案集思廣益，結合自身多年來服務于我國制造業所積累的豐富經驗，將邊緣計算的功能巧妙的運用到易往的解決方案中，使其結合云計算共同構建一個自上而下完整的數據處理閉環，為易往解決方案的智能決策模塊提供更好服務。在企業生產過程中，引入邊緣計算的易往解決方案，通過分析，將適合在本地進行處理的數據分配給企業附近的數據處理設備，與云計算相比，網絡延遲大大縮減，生產過程中的數據即時反饋時效性明顯提高；隨著人工智能的迅速發展，越來越多“聰明”的智能裝備投入到生產中，這也意味著未來更多云計算完成的工作將由邊緣計算取代，沒有必要再到云端，由于不需要通過遠程網絡傳輸處理使得數據的安全性得到提高。而云計算將扮演一個中央管理者或協調者，亦或是一個數據訓練中心，去完成企業更加重要的數據處理工作，從而降低企業成本，工作效率大幅提高。最后，云計算與邊緣計算構成易往的工業數據處理平臺，它與大數據支持下的人工智能共同完成易往解決方案的智能決策環節，助力我國制造企業實現智能制造的轉型升級。

今天，新技術的突破與發展在我國智能制造的轉型升級中起到越來越重要的作用，時刻關注著最新動向并能很好的為我們所用應該成為新時代制造企業的必修課。