邊緣計算與云計算，工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的絕代雙驕
發(fā)布時間：2017-07-21作者：易往信息技術有限公司
我國高度重視工業(yè)云的發(fā)展，尤其是近年國家出臺了一系列相關政策鼓勵其發(fā)展，把工業(yè)云作為推動兩化深度融合的重要抓手，全國各地也在國家政策的指引下紛紛進行工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃。就在工業(yè)云方興未艾，云計算仍是工業(yè)軟件界新貴之時，隨著人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)新技術得到重大突破和快速普及，一些新的問題在智能制造推進過程中突顯出來：比如企業(yè)生產中的物流倉儲實時分配、生產工藝的數(shù)據(jù)更新及安全、隨著終端智能設備的突增造成數(shù)據(jù)處理總量呈指數(shù)增加……這些問題成為困擾我國制造企業(yè)快速成長的重要因素。在這樣的時代背景下，為了解決上述這些問題，更合理、高效地運用工業(yè)大數(shù)據(jù)，邊緣計算應運而生。
所謂邊緣計算，顧名思義指的是一種就近運算的概念，將運算更靠近數(shù)據(jù)源所在的本地區(qū)網(wǎng)（Local Network）內運算，盡可能不用將數(shù)據(jù)回傳云端，以減少數(shù)據(jù)往返云端的等待時間及網(wǎng)絡帶寬成本。邊緣計算與云計算是互補的兩種數(shù)據(jù)處理技術，我們知道云計算是將供需生態(tài)鏈上多方的各種資源放到云端，通過智能算法、決策、生產協(xié)同等方式實現(xiàn)對資源的合理分配共享，達到提高企業(yè)生產效率的目的。
然而，由于它本身的局限性，在實際應用中，存在網(wǎng)絡延遲、反應速度、節(jié)約資源、效率提升、網(wǎng)絡依賴等方面缺陷與不足。而邊緣計算恰好填補了這部分內容。對于二者的功能特點有一個形象的比方：在我們日常生活中有購物需求時，云計算好像市中心的大型商超，好處是規(guī)模宏大，商品齊全，價格便宜；邊緣計算好像我們身邊的小超市，好處是購物方便，省時，店面數(shù)量龐大且覆蓋面廣泛。易往信息的智能工廠整體解決方案集思廣益，結合自身多年來服務于我國制造業(yè)所積累的豐富經(jīng)驗，將邊緣計算的功能巧妙的運用到易往的解決方案中，使其結合云計算共同構建一個自上而下完整的數(shù)據(jù)處理閉環(huán)，為易往解決方案的智能決策模塊提供更好服務。-在企業(yè)生產過程中，引入邊緣計算的易往解決方案，通過分析，將適合在本地進行處理的數(shù)據(jù)分配給企業(yè)附近的數(shù)據(jù)處理設備，與云計算相比，網(wǎng)絡延遲大大縮減，生產過程中的數(shù)據(jù)即時反饋時效性明顯提高；隨著人工智能的迅速發(fā)展，越來越多“聰明”的智能裝備投入到生產中，這也意味著未來更多云計算完成的工作將由邊緣計算取代，沒有必要再到云端，由于不需要通過遠程網(wǎng)絡傳輸處理使得數(shù)據(jù)的安全性得到提高。而云計算將扮演一個中央管理者或協(xié)調者，亦或是一個數(shù)據(jù)訓練中心，去完成企業(yè)更加重要的數(shù)據(jù)處理工作，從而降低企業(yè)成本，工作效率大幅提高。最后，云計算與邊緣計算構成易往的工業(yè)數(shù)據(jù)處理平臺，它與大數(shù)據(jù)支持下的人工智能共同完成易往解決方案的智能決策環(huán)節(jié)，助力我國制造企業(yè)實現(xiàn)智能制造的轉型升級。
今天，新技術的突破與發(fā)展在我國智能制造的轉型升級中起到越來越重要的作用，時刻關注著最新動向并能很好的為我們所用應該成為新時代制造企業(yè)的必修課。
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